专利信息登记表（供给方）

专利名称	v 储能式液压型风力发电机组超短期输出功率预测方法
专利类型	国内专利
申请号/专利号	ZL202511263784.1
专利权人	陈立娟 杨贵胜 艾超 潘乐 李玮一 高伟 孔祥东
申请日	2025-09-05
授权日	2026-01-30
公开（公告）号	CN121440530B
法律状态	已授权
行业分类	其他
战略性新兴产业分类	风力发电机组
意向价格	面议
权属人所属地域	北京市-市辖区-东城区
IPC分类	H02 发电、变电或配电
专利类别	发明
是否有PCT 选项
合作方式	技术转让|

专利摘要	本发明提供一种储能式液压型风力发电机组超短期输出功率预测方法，涉及机器学习的智能预测领域，其包含S1：采集风速历史数据；S2：采用CEEMDAN‑LSTM组合模型得到风速预测值；S3：构建优化的WPC模型；S4：得到风力机输出功率预测值；S5：构建液压系统效率物理模型获得液压系统传动效率理论值；S6：构建液压系统传动效率模型得到液压系统传动效率预测值；S7：获得液压马达输出轴的机械功率预测值；S8：构建液压储能预测模型；S9：根据PINN‑LSTM得到最终输出功率预测值。本发明通过引入物理一致性约束与机器学习的状态特征序列学习机制，实现高精度、强泛化、可解释的超短期输出功率预测。

信息有效期

2026-09-24 至 2026-12-31

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